Как визуализация данных помогает принять верные бизнес-решения?

Стандартные аналитические системы, подобно Google Analytics, Microsoft Excel, отображают данные посредством таблиц. Подобное отображение годится для анализа детализированной информации. Но не всегда такие таблицы показывают исторические данные, а также не всегда позволяют увидеть наиболее важные детали. Чтобы создать и просмотреть информацию наиболее удобным способом, предлагаем использовать инструменты и программы визуализации. В этом блоге расскажем, как создать прозрачный отчет, ориентированный на результат, при использовании ИТ-инструмента PowerBI.

возможности, предоставляемые при визуализации данных

Power BI позволяет визуализировать данные и делает их более прозрачными и понятными. Инструмент PowerBI является очень удобным в использовании с интуитивно понятным интерфейсом для моделирования и визуализации данных. Инструмент покажется особо близким по духу и понятным тем пользователям, которые привыкли к работе в Microsoft Excel.

PowerBI позволяет подключить различные источники данных посредством лишь одного щелчка мышки. В галерее системы доступно множество инструментов визуализации для нужд различных типов отчетов. Специалисты имеют возможность работать в облачной версии инструмента (cloud-based ), а также и на рабочем столе (on premise).

Примеры отчетов в инструменте  Power BI

Пример № 1

Power BI и результаты продаж

Используя пример показателей бизнеса, рассмотрим, как создать легко просматриваемый и прозрачный отчет. Если посмотрим на предлагаемые данные в виде таблицы, то создается впечатление, что план не выполняется достаточно хорошо, что показатели низки и что кому-то следует расстаться с мыслью о премии:

Но все же при рассмотрении и анализе тех же данных, при использовании показанной ниже диаграммы, где столбики – фактические результаты, а линейная диаграммы – планированные результаты, то становится очевидным, что общее развития и достигнутые результаты не являются уж очень печальными:

Да, на данный момент план не выполняется в полную меру, но достигнутые результаты достаточно приближены к желаемым результатам. Общая динамика развития указывает на то, что работники стараются достичь установленного планированного результата, и возможно – лишить работников премии – не самое верное решение на данный момент.

Пример № 2

Power BI и оценка/анализ поведения потребителей

Рассмотрим пример другой таблицы, в которой отображены клики, произведенные транзакции и оборот в различных категориях товаров. Мы можем рассортировать значения таблицы по обороту (от большего к меньшему), и тогда становится очевидным, что категории, отображенные в верхней части таблицы, приносят наиболее хорошие результаты продаж:

А теперь произведем преображение таблицы в пузырьковую диаграмму, где ось X – это клики, а ось Y – транзакции, размер пузыря отображает прибыль предприятия, а цвет отображает групповые соответствия. Сразу становится очевидно, что прибыль от товаров, отображенных в желтых пузырях, является существенно меньшей, несмотря на то, что кампании, набравшие наибольшее количество кликов приносят похожее количество транзакций как и кампании с высоким уровнем оборота.

В таблице выручка отображена в виде умеренного спада, также просматривается взаимосвязь между транзакциями и кликами. Однако диаграмма показывает, что целая категория кампаний с точки зрения оборота, кликов и транзакций является очень неэффективной. Прелесть PowerBI появляется в тот момент, когда вы нажимаете на объект  и сразу видите изменения на всех других визуализациях на экране.

Пример № 3

PowerBI и финансовые показатели

Рассмотрим еще один пример. Таблица ниже отображает выручку между категориями:

Отобразив те же самые данные при помощи диаграммы, ситуация становится более прозрачной и очевидной:

Последний столбик – это общая выручка. В свою очередь, первые три столбика – это распределение выручки по категориям, упомянутым в таблице выше.

Пример № 4

Power BI и маркетинг

В следующей таблице отображено, какие ключевые слова способствуют транзакциям в рекламной кампании. Эти данные можно отсортировать по убыванию совершенных транзакций или по количеству заключенных сделок продаж:

Если, основываясь на эти данные, сделать “дерево” категорий, то намного быстрее и яснее будет видно, что только два ключевых слова обеспечивают эффективность кампании, а остальные ключевые слова лишь минимально влияют на результаты:

загрузка данных в Power BI

Небольшая сложность связана с тем, что использование стандартных инструментов не позволяет загружать данные онлайн-маркетинга в Power BI. Например, Вы не можете извлечь или загрузить данные, не являющиеся образцами (sample data), из инструмента Google Analytics. Существуют индивидуальные решения, которые позволяют Вам правильно подключать внешние источники к инструменту Power BI, но они не будут создавать модель данных и модель визуализации данных вместо Вас, не свяжут клики Вашей рекламной системы с сеансами с онлайн-аналитикой и т.д.  Это означает, что Вам нужно потратить время, чтобы иметь точное представление о том, что Вы хотите получить от визуализации данных, а также о том, как использовать это в будущем для достижения благоприятного для бизнеса результата.

Сервисы загрузки и выгрузки данных позволяют Вам сосредоточиться на анализе данных и создать свой собственный бизнес-отчет в Power BI. Службы собирают статистические данные из рекламных систем и онлайн-аналитики, связывают их друг с другом и предоставляют в инструмент Power BI для идеальной презентации.

При визуализации данных важно учитывать, ЧТО Вы хотите понять из отчета и НА ЧЕМ желаете сфокусироваться. Например, руководителю предприятия достаточно видеть стратегические показатели бизнеса без детализации, в то время как специалисту по контекстной рекламе нужны строить более детализированные отчеты с разбивкой по различным сегментам и со множеством метрик.

Power BI дает возможность маркетологам и специалистам по продажам визуализировать информацию и создавать просматриваемые отчеты. Power BI помогает анализировать данные удобным и понятным способом, отслеживать динамику изменений и оценивать наиболее важные показатели.