Standarta analītiskās sistēmas, tādas kā Google Analytics, Microsoft Excel, ataino atskaišu datus tabulu veidā. Šāds izkārtojums ir derīgs detalizētās informācijas un atskaišu punktu atainošanai. Bet ne vienmēr tabulas atklāj vēsturiskos datus un ne vienmēr ļauj ātri ieraudzīt svarīgāko. Lai izveidotu informāciju ērtākā veidā, aicinām izmantot datu vizualizācijas rīkus un instrumentus. Šajā bloga rakstā pastāstīsim, kā izveidot caurskatāmu atskaiti, izmantojot PowerBI rīku.
Power BI ļauj vizualizēt datus un padarīt tos daudz caurskatāmākus. Rīkam Power BI ir ļoti ērts, un intuitīvi saprotams interfeiss datu modelēšanai un vizualizācijai. It īpaši tuvs un saprotams tas liksies tiem lietotājiem, kas ir pieraduši strādāt ar Microsoft Excel rīku ikdienā.
Minētais rīks ļauj pieslēgt dažādus datu avotus, izmantojot tikai vienu klikšķi. Sistēmas galerijā ir pieejami daudz vizualizācijas instrumenti dažādiem atskaišu tipiem. Speciālistiem ir iespēja strādāt kā uz cloud-based risinājuma, tā arī izmantojot darbvirsmas versiju.
Izskatīsim, izmantojot biznesa piemēru, kā izveidot atskaiti caurskatāmu. Ja aplūkosim datus tabulas veidā, tad rodas iespaids, ka plāns netiek izpildīts pietiekami labi, ka viss ir slikti un kādam būs jāšķiras no domas par kāroto prēmiju:
Bet ja attēlot šos pašus datus, izmantojot zemāk parādīto diagrammu, kur stabiņi ir – faktiskās vērtības, bet līnījdiagramma – tās ir plānotās vērtības, tad kļūst acīmredzams, ka kopējā attīstība un sasniegumi nav nemaz tik slikti:
Jā, pagaidām plāns netiek izpildīts pilnībā, bet vērtības ir ļoti pietuvinātas vēlāmiem cipariem. Kopējā dinamika norāda uz to, ka darbinieki piepūlas sasniegt uzstādīto rezultātu, un, iespējams, liegt cilvēkiem saņemt prēmijas – šobrīd nebūtu pareizākais lēmums.
Izskatīsim citu tabulas piemēru, kur ir attēloti klikšķi, veiktās tranzakcijas un apgrozījums dažādās kategorijās. Mēs varam sašķirot tabulas vērtības pēc apgrozījuma (no lielākās uz mazāko). Kļūst acīmredzams un skaidrs, ka kategorijas, kas tiek atainotas tabulas augšdaļā, nes labākus pārdošanas rādītājus:
Veiksim tabulas pārveidi uz burbuļdiagrammu! Uz ass X ir attēloti klikšķi, uz Y ass - tranzakcijas, burbuļa izmērs ir uzņēmuma peļņa, bet krāsa attēlo PowerBI atrastos klasterus jeb sakarības grupas mērogā. Uzreiz redzam, ka dzeltenā klastera ieņēmumi ir būtiski mazāki kaut arī visvairāk klikšķu saņēmušās kampaņas nes līdzīgu transakciju skaitu kā kampaņas ar augsto apgrozījuma līmeni.
Tabulā apgrozījums izskatās ar visai mērenu lejupslīdi un transakciju saistību ar klikšķiem. Tomēr diagramma atklāj, ka vesela kampaņu kategorija, rēķinot apgrozījuma, klikšķu un transakciju attiecību, ir ļoti neefektīva. PowerBI skaistums parādās brīdī, kad uzklikšķinām uz kāda objekta, piemēram, klastera un uzreiz redzam izmaiņas visās pārējās vizualizācijās ekrānā.